| 教員 Supervisors |
テーマの例 Possible projects |
内容の例 Summary of contents |
|
| 遠藤晋平 ENDO, Shimpei |
(1)量子力学の数値計算 Simulations of quantum
mechanics
(2)量子ウォーク Simulation of quantum walk
(2)非エルミート量子力学の数値計算 Simulation of non-Hermite quantum
mechanics
|
(1)
Fortran, Mathematicaなどを使い、1,2粒子のシュレディンガー方程式を行列の固有値問題として解く。
Solve one- and two-body Schrodinger equation by
discretizing them into matrix eigenvalue problems
(2) 量子力学でのランダムウォーク模型を数値計算することで解析する。
Numerical analysis of a quantum random walk
(3) ハミルトニアンがエルミートでない開放量子・散逸系等の挙動を、固有値・固有関数を数値計算し解析する。
Numerical analysis of eigenvalue/vector of
non-Hermitian quantum models to understand open
quantum systems and quantum dissipative systems.
|
2110128 Yuki Ohishi 2110416 Kyoka Tsunoda 1810354 Atsushi Suzuki |
| 大淵泰司 OHFUTI, Yasushi |
(1) Metamaterial (Photonic
bands) (2) Finite Difference Time Domain(FD-TD) (3) Scattering matrix method |
(1) To analyze the optical
properties of metamaterial using an open source, MIT
Photonic Bands (MPB). (2) To analyze the optical responses of metamaterial in time domain. (3) To analyze the optical responses of metamaterial in frequency domain. |
|
| 尾関之康 OZEKI, Yukiyasu yozeki@pc.UEC |
(1) モンテカルロシミュレーション入門 Introduction to Monte Carlo simulations (2) カーネル法の応用 Applications of the kernel method |
(1)
相転移や臨界現象の問題をモンテカルロシミュレーションによって数値的に解析する。 Numerical analysis for phase transitions and critical phenomena using Monte Carlo simulations. (2) 最適化問題をカーネル法で解決する。 Solutions for optimization problems using the kernel method. |
2010068 井上 孟則 2110421 Kyohei Terayama 2110140 大都雅治 |
| 斎藤弘樹 SAITO, Hiroki advcmp@hs.pc.UEC |
(1) 量子力学のシミュレーション Simulations of quantum mechanics (2) 深層学習の基礎 Basics of deep learning (3) ラマヌジャン・マシンの実装 Implementation of Ramanujan Machine |
(1)
C言語を用いてシュレディンガー方程式を解き、量子系のダイナミクスを調べる。 We solve the Schrodinger equation with C, and study the dynamics of quantum systems. (2) Keras, TensorFlow, PyTorchなどを用いて、深層学習の基礎を学ぶ。 We learn about deep learning using Keras, TensorFlow, or PyTorch. (3) ラマヌジャン・マシンを使って未知の数学公式を発見する。 Let's find new mathematical formulae using Ramanujan Machine |
2495002 Luke
Chey 1810517 林 直哉 2495004 Huesca Flores, SERGIO EDUARDO |
| 長谷川景郁 HASEGAWA, Hiroka |
(1) 科学シミュレーション Scientific simulations (2) 量子化学計算の基礎 Basics of quantum chemical calculation |
(1)
CやFortranを使って物理現象をシミュレーションする。 We learn to simulate physical phenomena by C or Fortran. (2) Gamessあるいはpythonなどを利用して量子化学計算の基礎を学ぶ。 We learn about quantum chemical calculation using Gamess or python. |
|
| 白川英樹 SHIRAKAWA, Hideki hshrkw@UEC |
(1) 生物システムのシミュレーション Simulations of biological systems (2) 実験・計測機器のコンピュータ制御 Computer control of experimental apparatus |
(1)
細胞応答などの生物現象をＣ言語プログラミングによりシミュレーションする。 We learn to simulate biological phenomena such as cellular responses by C programming. (2) 実験に用いる測定機器の外部制御プログラムをLabVIEW等で作製する。 We learn to control experimental apparatus by LabVIEW or other programming languages. |
2110341 Haku Shimoda |
| 中村淳 NAKAMURA, Jun jun.nakamura@UEC |
(1) 自然科学の基本方程式のシミュレーション Simulation of basic equations in natural science (2) 材料物性のデータ解析と機械学習 Data analysis and machine learning of material properties |
(1)
Cやpythonなど任意のプログラミング言語を用いて、様々な自然科学の基本方程式を解いてみる。６学期に開講されている「計算数理工学」で用いたプロ
グラムを発展させても良い。 Let’s solve various basic equations in natural science using an arbitrary programming language such as C or python. You may develop the program used in the class “Numerical Calculus for science and engineering” offered in the 6th semester. (2) pythonなどのプログラミング言語を用いて、物質設計のためのデータ解析や機械学習の基礎を学ぶ。 Learn the basics of data analysis and machine learning for materials design using programming languages such as python. |
2495005 Wei
Xianghan 2110721 小林隼人 2110146 Tadayuki Ohashi 2395016 REN WENHAO |
| 森下亨 MORISHITA, Toru advcmp@power1.pc.UEC |
(1) 科学計算の基礎 Basics of scientific computing (2) julia 言語を一緒に学びませんか？ Let's learn about julia language. |
(1) C言語や FORTRAN
によって微分方程式を解いたりして、物理現象を学ぶ。 We learn about Physical phenomena by solving differential or some other equations numerically with C or FORTRAN. (2) 動的プログラミング言語である julia について初心者の担当教員と一緒に学ぶ。 We learn about one of dynamical languages, julia, together with the supervisor who is a beginner of the language. |
| 時間 Time |
発表者 Speaker |
教員 Supervisor |
題目 Title |
| 16:15 |
井上 孟則 (Tomonori Inoue) | 尾関之康 | モンテカルロシミュレーションの応用 (Application of Monte Carlo simulation) |
| 16:22 | Kyoka Tsunoda | 遠藤晋平 | Eigenvalue problem for Non-Hermitian matrix |
| 16:29 | Luke Chey | 斎藤弘樹 | AI-Powered Waste Classification: Transforming Waste Management with Deep Learning |
| 16:36 | 小林隼人 | 中村淳 | 農作物の生産量予測 |
| 16:43 | Kyohei Terayama | 尾関之康 | Use of Monte Carlo method |
| 16:50 | Yuki Ohishi | 遠藤晋平 | Solving Schrödinger
equation for 3-dimensional square well potential with
Mathematica |
| 16:57 | Huesca Flores Sergio Eduardo | 斎藤弘樹 | Single Spoken Word Recognition with LSTM Network |
| 17:04 | Wei Xianghan | 中村淳 | Building a 3D World with C++ from Scratch |
| 17:11 | 大都雅治 (Masaharu Ohtsu) | 尾関之康 | モンテカルロシミュレーションの応用 |
| 17:18 | Atsushi Suzuki | 遠藤晋平 | Eigenvalue calculation of unidimensional square-well potential |
| 時間 Time |
発表者 Speaker |
教員 Supervisor |
題目 Title |
| 16:15 | 小林隼人 | 中村淳 |
農作物の生産量予測 |
| 16:22 | Tomonori Inoue |
尾関之康 | Swendsen-Wang Cluster Algorithm |
| 16:29 | Kyoka Tsunoda |
Simpei Endo |
Two-body Hamiltonian with
imaginary potential |
| 16:36 | Sergio Eduardo HUESCA
FLORES |
Hiroki SAITO | Spanish Spoken Words Classification with LSTM Networks |
| 16:43 | Tadayuki Ohashi | Jun Nakamura | Approximation of operation ratio from open data |
| 16:50 | Atsushi Suzuki |
Shimpei Endo |
Eigenvalue calculation of
central force potential by using Numerov method |
| 16:57 | 大都雅治 | 尾関之康 | 機械学習による相転移の検出 |
| 17:04 | Yuki Ohishi |
Shinpei Endo |
Two-body problem with r^-3
plus r^-2 potentials |
| 17:11 | 寺山恭平 | 尾関之康 | テンソルネットワークの２次元イジングモデルへの利用2次
元イジングモデルへのテンソルネットワークの応用 |
| 17:18 | REN WENHAO |
Jun Nakamura |
Efficient and Highly
Reliable Solid-State Circuit Breaker (online) |
| 17:25 | Luke Chey |
Hiroki Saito | AI-Powered Waste Classification: Transforming Waste Management with Deep Learning (online) |
| 17:32 | Wei Xianghan |
Jun Nakamura | Building a Realistic 3D World with C++ from Scratch (online) |