上級コンピュータ 演習（III 類　Sエリア ３・４年自由科目）

Exercises in Advanced Computational Science

２０２３年度ガイダンス　４月１４日（金）１６：１５－
東６－８０３会議室

Announcement:
google classroom に参加してください。クラスコードは "rz52ee7".
Please join the google class room. The class code is "rz52ee7".
All the announcement will be through the class room.
ZOOM ID: 987 2813 1815
Passcode: 4157376394
https://uec-tokyo.zoom.us/j/98728131815?pwd=NWNGbEJNM0twVlczYUt5WGlPdUJodz09

全般的な質問は、森下まで。
advcmp@power1.pc.UEC

UEC=uec.ac.jp
教員
Supervisors
 テーマの例
Possible projects
 内容の例
Summary of contents
 受講学生
Students
大淵泰司 
OHFUTI, Yasushi


尾関之康
OZEKI, Yukiyasu
yozeki@pc.UEC
 (1) モンテカルロシミュレーション入門
 Introduction to Monte Carlo simulations
(2) カーネル法の応用
 Applications of the kernel method
 (1) 相転移や臨界現象の問題をモンテカルロシミュレーションによって数値的に解析する。
 Numerical analysis for phase transitions and critical phenomena using Monte Carlo simulations.
(2) 最適化問題をカーネル法で解決する。
 Solutions for optimization problems using the kernel method.
 Takada Yosei 2010413
石井輝虎 1910041
中澤聖 1910458
斎藤弘樹
SAITO, Hiroki
advcmp@hs.pc.UEC
 (1) 量子力学のシミュレーション
  Simulations of quantum mechanics
(2) 深層学習の基礎
  Basics of deep learning
(3) ラマヌジャン・マシンの実装
　Implementation of Ramanujan Machine
(1) C言語を用いてシュレディンガー方程式を解き、量子系のダイナミクスを調べる。
  We solve the Schrodinger equation with C, and study the dynamics of quantum systems.
(2) Keras, TensorFlow, PyTorchなどを用いて、深層学習の基礎を学ぶ。
  We learn about deep learning using Keras, TensorFlow, or PyTorch.
(3) ラマヌジャン・マシンを使って未知の数学公式を発見する。
  Let's find new mathematical formulae using Ramanujan Machine

Jixin Li 2295013
Yan Donghao 2395009
長谷川景郁
HASEGAWA, Hiroka

石田優志 2010042
都築成玖 2010468
白川英樹
SHIRAKAWA, Hideki
hshrkw@UEC
 (1) 生物システムのシミュレーション
  Simulations of biological systems
(2) 実験・計測機器のコンピュータ制御
 Computer control of experimental apparatus
 (1) 細胞応答などの生物現象をＣ言語プログラミングによりシミュレーションする。
　We learn to simulate biological phenomena such as cellular responses by C programming.
(2) 実験に用いる測定機器の外部制御プログラムをLabVIEW等で作製する。
　We learn to control experimental apparatus by LabVIEW or other programming languages.
 Enrique Tonatiuh Jimenez Borgonio 2395003
中村淳
NAKAMURA, Jun
jun.nakamura@UEC
 (1) 自然科学の基本方程式のシミュレーション
 Simulation of basic equations in natural science
(2) 材料物性のデータ解析と機械学習
 Data analysis and machine learning of material properties
 (1) Cやpythonなど任意のプログラミング言語を用いて、様々な自然科学の基本方程式を解いてみる。６学期に開講されている「計算数理工学」で用いたプロ グラムを発展させても良い。
 Let’s solve various basic equations in natural science using an arbitrary programming language such as C or python. You may develop the program used in the class “Numerical Calculus for science and engineering” offered in the 6th semester.
(2) pythonなどのプログラミング言語を用いて、物質設計のためのデータ解析や機械学習の基礎を学ぶ。
 Learn the basics of data analysis and machine learning for materials design using programming languages such as python.
 Maeda Motoya 2010622
Takayuki Morishima 2010688
石田唯人 1910052
Yingqiu He 2295011
JINGYI LI 2295014
Siying LI 2295015
西堀恭子 2010526
周東 諒 1910333
西野太郎 2110484
森下亨
MORISHITA, Toru
advcmp@power1.pc.UEC
 (1) 科学計算の基礎
  Basics of scientific computing
(2) julia 言語を一緒に学びませんか？
  Let's learn about julia language.
 (1) C言語や FORTRAN によって微分方程式を解いたりして、物理現象を学ぶ。
  We learn about Physical phenomena by solving differential or some other equations numerically with C or FORTRAN.
(2) 動的プログラミング言語である julia について初心者の担当教員と一緒に学ぶ。
  We learn about one of dynamical languages, julia, together with the supervisor who is a beginner of the language.
 Antonia Holsten  2295012
Shehroz Khalid 2243012
Peter Yliniemi 2295020
Saeed Muhammad 2243015
石田優志 2010042
都築成玖 2010468

Midterm presentation I
PLACE: East-6, Rm 337
DATE & TIME June 9, 16:15-
Presentation 4min+Discussion 3min スライドはできるだけ英語で。発表は日本語でOK。
時間
Time
 発表者
Speaker
 教員
Supervisor
 題目
Title
16:15
 Yingqiu He 2295011
 Jun Nakamura
 Scattering of Electromagnetic Waves by a Conducting Sphere: FDTD Simulation and Analysis
16:22
 Takada Yosei 2010413
 尾関之康 確率が変化するクラスターアルゴリズム
16:29
 Takayuki Morishima 2010688
 Jun Nakamura
 機械学習による新規ガーネット型固体電解質候補の発見
16:36
 石田優志 2010042 長谷川景郁/
森下 亨		 タイトル: 散乱問題のための3次元フーリエ変換
16:43
 Enrique Tonatiuh Jimenez Borgonio 2395003
 Hideki Shirakawa Simulation of Ca2+ oscillations at fertilization
16:50
 石田唯人 1910052
中村淳 株式相場の予測
16:57 石井輝虎 1910041
 尾関之康 モンテカルロシミュレーション
17:04 西野太郎 2110484 中村淳 コンビニの客層タイプ別とその使い方
17:11 Shehroz Khalid 2243012 Toru Morishita Tunneling ionization of the molecules

Midterm presentation II
PLACE: East-6, Rm 337
DATE & TIME June 16, 16:15-
Presentation 4min+Discussion 3min　スライドはできるだけ英語で。発表は日本語でOK。
時間
Time
 発表者
Speaker
 教員
Supervisor
 題目
Title
16:15
 Maeda Motoya 2010622 中村淳 機械学習を用いた競艇で勝てる舟券の買い方の予想
16:22 都築成玖 2010468 長谷川景郁/森下亨 時間に依存する1次元シュレディンガー方程式の数値計算
16:29 JINGYI LI 2295014
 Jun NAKAMURA
 (1)KNN-based Matching Effectiveness Evaluation of Dating App and Satisfaction Prediction System (2)Used Price of LEGO Sets Prediction System Based on Linear Regression
16:36 Jixin Li 2295013 Hiroki SAITO Numerical solution of GP equations in Bose-Einstein condensates
16:43 Peter Yliniemi 2295020
 Toru Morishita
 Data mining using Python, the Twitter API and the ELK stack
16:50 西堀恭子 2010526 中村淳 pythonを使った科学的アプローチ
16:57 中澤聖 1910458 尾関之康 詳細つりあいを満たさないマルコフ連鎖モンテカルロ法
17:04 周東 諒 1910333 中村淳 ジャグラー(パチスロ)の設定予測
17:11 Saeed Muhammad 2243015 Toru Morishita Atomic and molecular dynamics in intense laser field
17:18 Siying LI 2295015 Jun NAKAMURA Extracting three-dimentional human postures from photos
17:22
 Yan Donghao 2395009 Hiroki SAITO

         
Antonia Holsten  2295012 Toru Morishita
 Learning a Pick-and-Place Behavior for a Robotic Arm in Simulation using Dynamic Movement Primitives (DMP)

Final presentation I
PLACE: East-6, Rm 337
DATE & TIME Sep 28, 16:15-
Presentation(including preparation) 5min+Discussion 3min.
Check your computer connection before the session.
Be sure to ask at least one question.
スライドはで きるだけ英語で。発表は日本語でOK。
時間
Time
 発表者
Speaker
 教員
Supervisor
 題目
Title
16:15
 Siying LI 2295015 (on line)
 Jun NAKAMURA Extracting three-dimentional human postures from photos
16:23
 Holsten, Antoniah 2295012 (on line) Toru Morishita
 Learning a Pick-and-Place Behavior for a Robotic Arm in Simulation using Dynamic
Movement Primitives (DMP)
16:31
 JINGYI LI  2295014 (on line) Jun NAKAMURA KNN-based Matching Effectiveness Evaluation of Dating App and Satisfaction Prediction
16:39
 Peter Yliniemi, 2295020 (on line) Toru Morishita Containerized Data Mining using Python and the ELK-stack
16:47
 Yingqiu HE 2995011 (on line) Jun Nakamura FDTD Simulation: Plane Wave Interaction with Infinite Dielectric Cylinder
16:55
 Jixin LI 2295013 (on line) Hiroki SAITO Quantum Droplet in One-component Bose-Einstein Condensate
17:03 周東 諒 1910333 中村 淳 ジャグラー（スロット）の設定判別
17:11 Takashi Nakazawa,1910458 Yukiyasu Ozeki Markov Chain Monte Carlo Method without Detailed Balance
17:19  森嶋孝行 2010688 中村淳 物質の探索

Final presentation II
PLACE: East-6, Rm 337
DATE & TIME Sep 29, 16:15-
Presentation(including preparation) 5min+Discussion 3min.
Check your computer connection before the session.
Be sure to ask at least one question.
ス ライドはでき るだけ英語で。発表は日本語でOK。
時間
Time
 発表者
Speaker
 教員
Supervisor
 題目
Title
16:15
 都築成玖 2010468 長谷川景郁/森下亨 調和振動子の時間発展の計算:位置と運動量の期待値
16:23 Yan Donghao 2395009 Hiroki Saito Generating Bose-Einstein Condensate with Julia language
16:31 石田唯人 1910052 中村淳 ベイズ推定を用いた為替予測
16:39 石井 輝虎 1910041 尾関之康 モンテカルロシミュレーション
16:47 Enrique Tonatiuh Jimenez Borgonio 2395003 Hideki Shirakawa Simulation of Ca2+ oscillations at mammal fertilization
16:55 石田優志 2010042
長谷川景郁/森下亨 散乱問題の為の三次元フーリエ変換
17:03 高田陽成 2010413 尾関之康 Probability-Changing Cluster Algorithm
17:11
 前田元彌 2010622
 中村淳
 気象データを用いた天気の予測


これまでの様子

2020 年度

2021 年度

2022 年度